بهره برداری بهینه دینامیکی نیروگاه های برقابی زنجیره ای- حرارتی مبتنی بر الگوریتم ترکیبی بهینه سازی ذرات گروهی-جستجوی گرانشی (psogsa) با در نظر گرفتن آلودگی

چکیده: الگوریتم جستجوی گرانشی (gsa) یک روش بهینه سازی تصادفی نوین است که از قانون گرانش و اثر متقابل بین جرم های ذره ها الهام گرفته است. در این مقاله از یک مدل نوین ترکیبی اصلاح شده از بهینه سازی ذرات عمومی (pso) و gsa جهت کنترل پذیری یا کنترل توانایی جستجوی بهینه سازی عمومی و افزایش عملکرد مدل ترکیبی psogsa استفاده شده است.بهره­گیری از این روش ترکیبی اصلاح شده برای حل مساله توزیع اقتصادی روزانه در سیستم­های حرارتی  در یک مقیاس بزرگ به عنوان یک مسئله بهینه­سازی می تواند نقش مهمی را در بهره­برداری اقتصادی سیستم­های قدرت ایفا می کند. که در این مقاله الگوریتم جستجوی گرانشی  را برای حل مسئله (dhs) مطرح می کند.  امکان­پذیری و استفاده از روش  psogsa در حل مساله توزیع اقتصادی بار در سیستم­های آبی–حرارتی در محیط نرم­افزاری matlab ، شبیه­سازی کامپیوتری شده­است.نتایج بدست آمده از روش psogsa مطرح شده با تکنیک اکتشافی دیگر در متن مقایسه می شوند و نتایج مقایسه نشان می­دهد که روش مطرح شده می تواند به یک حل نزدیک به بهینه و بهبود عملکرد روش ترکیبی psogsa استاندارد همگرا شود.